一、数据库概述

  • 数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统)

  • 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。

  • 数据库软件应该为**数据库管理系统**，数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。

  • 数据库：存储、维护和管理数据的集合。

二、数据库的安装与配置

  • 安装

​ * 参照图解

​ * 一路下一步

  • 配置

​ * 参照图解

​ * 到选择字符集时停

  • 登录Mysql：

    mysql -u root -p abc

  • 卸载

​ 1.停止mysql服务 net stop mysql 启动mysql服务 net start mysql

​ 2.卸载mysql

​ 3.找到mysql 安装目录下的 my.ini datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"

  • 修改密码

运行cmd

​ * 安装成功了打开cmd → mysql -uroot -p你的密码

​ * 修改mysql root用户密码

​ 1) 停止mysql服务 运行输入services.msc 停止mysql服务

​ 或者 cmd → net stop mysql

​ 2) 在cmd下 输入 mysqld --skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 （不要关闭该窗口）

​ 3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码

​ use mysql;

​ update user set password=password('abc') WHERE User='root';

​ 4) 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程

​ 5) 在服务管理页面 重启mysql 服务

​ 密码修改完成

​

​

​

  • 数据库中一行记录与对象之间的关系。

图片.png

  • 列：字段

  • 行：一条记录(实体)

```java public class User{

private int id;

private String name;

private int age;

} ```

三、sql概述

  • SQL：Structure Query Language。（结构化查询语言）

  • SQL被美国国家标准局（ANSI）确定为关系型数据库语言的美国标准，后来被国际化标准组织（ISO）采纳为关系数据库语言的国际标准。

  • 各数据库厂商都支持ISO的SQL标准。普通话

  • 各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展。方言

四、Sql的分类

  • DDL**（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等； CREATE、 ALTER、DROP

  • DML***（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）； INSERT、 UPDATE、 DELETE

  • DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

  • DQL*****（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。 SELECT

注意：sql语句以**;**结尾

4.1 DDL:操作数据库、表、列等

  • 使用的关键字：CREATE**、 ALTER****、 DROP**

4.1.1操作数据库

创建

  • create database mydb1;
  • Create database mydb2 character set gbk;
  • Create database mydb2 charset gbk #跟上面的是一样的,是简写
  • Create database mydb3 character set gbk COLLATE gbk_chinese_ci;
  • create database mydb3 charset gbk collate gbk chinese_ci

​

查询

  • 查看当前数据库服务器中的所有数据库

    show databases;

  • 查看前面创建的mydb2数据库的定义信息

    Show create database mydb2;

  • 删除前面创建的mydb3数据库

    Drop database mydb3;

​

修改

  • 查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;

    ​ alter database mydb2 character set utf8;

删除

  • ​ drop database mydb3;

​

其他：

  • 查看当前使用的数据库

    select database();

  • 切换数据库

    use mydb2;

4.1.2操作数据表

  • 语法：

​ create table 表名(

​ 字段1 字段类型,

​ 字段2 字段类型,

​ ...

​ 字段n 字段类型

​ );

​

  • 常用数据类型：

​ int：整型

​ double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；

​ char：固定长度字符串类型； char(10) 'abc '

​ varchar：可变长度字符串类型；varchar(10) 'abc'

​ text：字符串类型;

​ blob：字节类型；

​ date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；

​ time：时间类型，格式为：hh🇲🇲ss

​ timestamp：时间戳类型 yyyy-MM-dd hh🇲🇲ss 会自动赋值

​ datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh🇲🇲ss

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实例

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代码:

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create table emp(
id int,
name varchar(50),
gender varchar(10),
birthday date,
entry_date date,
job varchar(100),
salary double,
resume varchar(200)
);  #千万不要忘了加表名

  • 当前数据库中的所有表

    SHOW TABLES;

    ```sql +-----------------+ | Tables_in_mydb1 | +-----------------+ | emp | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec)

    ```

  • 查看表的字段信息

    DESC emp;

    ```sql +------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | gender | varchar(10) | YES | | NULL | | | birthday | date | YES | | NULL | | | entry_date | date | YES | | NULL | | | job | varchar(100) | YES | | NULL | | | salary | double | YES | | NULL | | | resume | varchar(200) | YES | | NULL | | +------------+--------------+------+-----+---------+-------+ 8 rows in set (0.00 sec)

    ```

  • 在上面员工表的基本上增加一个image列。

    ALTER TABLE emp ADD image blob;

    ```sql mysql> alter table emp add image blob; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

    ```

  • 修改job列，使其长度为60。

    ALTER TABLE emp MODIFY job varchar(60);

    sql mysql> alter table emp modify job varchar(60); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • 删除image列,一次只能删一列。

    ALTER TABLE emp DROP image;

    sql mysql> alter table emp drop image; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • 表名改为user。

    RENAME TABLE emp TO user;

    sql mysql> rename table emp to user; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

  • 查看表格的创建细节

    SHOW CREATE TABLE user;

    ``sql mysql> show create table user; +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | Table | Create Table | +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | user | CREATE TABLEuser(idint(11) DEFAULT NULL,namevarchar(50) DEFAULT NULL,gendervarchar(10) DEFAULT NULL,birthdaydate DEFAULT NULL,entry_datedate DEFAULT NULL,jobvarchar(60) DEFAULT NULL,salarydouble DEFAULT NULL,resume` varchar(200) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

    ```

  • 修改表的字符集为gbk

    ALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;

    sql mysql> alter table user charset gbk; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • 列名name修改为username

    ALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);

    sql mysql> alter table user change name username varchar(100); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

  • 删除表

    DROP TABLE user ;

    sql mysql> drop table user; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

4.2 DML操作(重要)

  • 查询表中的所有数据

    SELECT * FROM 表名;

  • DML是对表中的数据进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。

    ​ INSERT 、UPDATE、 DELETE

小知识：在mysql中，字符串类型和日期类型都要用单引号括起来。'tom' '2015-09-04'

空值：null

4.2.1插入操作：INSERT:

  • 语法： INSERT INTO 表名（列名1，列名2 ...）VALUES(列值1，列值2...);

  • 注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。

    可以把列名当做java中的形参，把列值当做实参。

    值不要超出列定义的长度。

    如果插入空值，请使用null

    插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。

练习 ：

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create table emp(

id int,

name varchar(100),

gender varchar(10),

birthday date,

salary float(10,2),

entry_date date,

resume text

);

插入操作

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INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)

VALUES(1,'zhangsan','female','1990-5-10',10000,'2015-5-5-','good girl');


INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)

VALUES(2,'lisi','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');

INSERT INTO emp(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)

VALUES(3,'wangwu','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');

批量插入：

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INSERT INTO emp VALUES

(4,'zs','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),

(5,'li','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),

(6,'ww','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL);

4.2.2 修改操作 UPDATE:

  • 语法：UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2 。。。 WHERE 列名=值

  • 练习：

    • 将所有员工薪水修改为5000元。

      ​ UPDATE emp SET salary=5000

    • 将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。

      ​ UPDATE emp SET salary=3000 WHERE name=’ zhangsan’;

    • 将姓名为’lisi’的员工薪水修改为4000元,gender改为f。

      UPDATE emp SET salary=4000,gender='f' WHERE NAME='lisi' ;

    • 将wu的薪水在原有基础上增加1000元。 UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE NAME='ww';

4.2.3 删除操作 DELETE:

  • 语法 ： DELETE FROM 表名 【WHERE 列名=值】

  • 练习 ：

    • 删除表中名称为’zhangsan’的记录。

      DELETE FROM emp WHERE name=‘zs’;

    • 删除表中所有记录。

      DELETE FROM emp;

    • 使用truncate删除表中记录。

      TRUNCATE TABLE emp;

DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回

TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。

删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。

DML 操作的sql语句

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-- 创建一个新的数据库，这个软件会自动大写,注意后面的分号可以不写但是不要这么去做
CREATE DATABASE mydb1 ;
-- 使用这个数据库
USE mydb1 ;
-- 在这个数据库中创建一个新的表emp
CREATE TABLE emp(
id INT,
NAME VARCHAR(100),
gender VARCHAR(10),
birthday DATE,
salary FLOAT(10,2),
entry_date DATE,
RESUME TEXT
);

-- 查询表中的所有数据
SELECT * FROM emp;

-- 向emp表中添加数据(一行行的插入)(需要注意的是在sql里大小写不敏感)
INSERT INTO emp(id,NAME,gender,birthday,salary,entry_date,RESUME)
VALUES(1,'tom','m','2015-09-24','10000','2015-09-25','good boy');

INSERT INTO emp(id,NAME,gender,birthday,salary,entry_date,RESUME)
VALUES(1,'zhangsan','female','1990-5-10',10000,'2015-5-5-','good girl');


INSERT INTO emp(id,NAME,gender,birthday,salary,entry_date,RESUME)
VALUES(2,'lisi','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');

INSERT INTO emp(id,NAME,gender,birthday,salary,entry_date,RESUME)
VALUES(3,'王','male','1995-5-10',10000,'2015-5-5','good boy');

-- 向emp表中插入数据(多行的插入)
INSERT INTO emp VALUES
(4,'zs','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),
(5,'li','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL),
(6,'ww','m','2015-09-01',10000,'2015-09-01',NULL);

-- 查询表中的所有数据
SELECT * FROM emp;

-- 将所有员工薪水修改为5000元
UPDATE emp SET salary=5000;

-- 将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。注意这里的等于是一个等于号
UPDATE emp SET salary=300 WHERE NAME ='zs';

-- 将姓名为’lisi’的员工薪水修改为4000元,性别改为f。
UPDATE emp SET salary=4000,gender='f' WHERE NAME='lisi';

-- 将ww的薪水在原有基础上增加1000元.
UPDATE emp SET salary=salary+1000 WHERE NAME='ww'; 

-- 删除表中名称为’zhangsan’的记录。
DELETE FROM emp WHERE NAME = 'zhangsan'

-- 删除表中的所有的元素
DELETE FROM emp;

-- 使用truncate删除表中记录,首先删除表然后创建一个新的表
TRUNCATE TABLE emp;

4.3 DQL操作

  • DQL数据查询语言 （重要）

  • 数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

  • 查询返回的结果集是一张虚拟表。

  • 查询关键字：SELECT

  • 语法： SELECT 列名 FROM表名

    【WHERE → GROUP BY →HAVING→ ORDER BY】

  • 语法：

    • SELECT selection_list /要查询的列名称/

      FROM table_list /要查询的表名称/

      WHERE condition /行条件/

      GROUP BY grouping_columns /对结果分组/

      HAVING condition /分组后的行条件/

      ORDER BY sorting_columns /对结果分组/

      LIMIT offset_start, row_count /结果限定/ # mysql独有的

  • 创建名：

学生表：stu

字段名称 字段类型 说明
sid char(6) 学生学号
sname varchar(50) 学生姓名
age int 学生年龄
gender varchar(50) 学生性别 
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-- 创建一个新的表stu
CREATE TABLE stu (
    sid CHAR(6),
    sname       VARCHAR(50),
    age     INT,
    gender  VARCHAR(50)
);

INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);

雇员表：emp

字段名称 字段类型 说明
empno int 员工编号
ename varchar(50) 员工姓名
job varchar(50) 员工工作
mgr int 领导编号
hiredate date 入职日期
sal decimal(7,2) 月薪
comm decimal(7,2) 奖金
deptno int 部分编号 
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CREATE TABLE emp(
    empno       INT,
    ename       VARCHAR(50),
    job     VARCHAR(50),
    mgr     INT,
    hiredate    DATE,
    sal     DECIMAL(7,2),
    comm        DECIMAL(7,2),
    deptno      INT
) ;

INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

部分表：dept

字段名称 字段类型 说明
deptno int 部分编码
dname varchar(50) 部分名称
loc varchar(50) 部分所在地点 
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CREATE TABLE dept(
    deptno      INT,
    dname       VARCHAR(14),
    loc     VARCHAR(13)
);
INSERT INTO dept VALUES(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept VALUES(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept VALUES(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept VALUES(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
SELECT * FROM dept;
SELECT * FROM emp;
SELECT * FROM stu;
1　基础查询

1.1　查询所有列

SELECT * FROM stu;

1.2　查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

2　条件查询

2.1　条件查询介绍

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

  • =、!=、<>、<、<=、>、>=；

  • BETWEEN…AND； 跟大于等于 小于等于的范围是一样的 <= >=

  • IN(set)；// set是一个结合,将查询的条件放到这个set中,固定的范围之内

  • IS NULL； IS NOT NULL

  • AND；

  • OR；

  • NOT； 

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-- 查询整个表
SELECT * FROM dept;

SELECT * FROM emp;

SELECT * FROM stu;


--  DQL练习
-- 1.2　查询指定列 ,列名以逗号隔开
SELECT sid,sname,age FROM stu;

-- 2.2　查询性别为女，并且年龄大于等于50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age>=50;

-- 2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid='S_1001' OR sname='lisi';

-- 2.4　查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid='S_1001' OR sid='S_1002' OR sid='S_1003';

SELECT * FROM stu WHERE sid IN('S_1001','S_1002','S_1003');

-- 2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN('S_1001','S_1002','S_1003');

-- 2.6　查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

SELECT * FROM stu WHERE age IS NOT NULL;

-- 2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;

SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;  #上面的范围是一样的

-- 2.8　查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female';

SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';

SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';  #也是不等于

-- 2.9　查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
3　模糊查询

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:

_ 任意一个字符

%：任意0~n个字符

'%张%' '张_'

模糊查询

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-- 模糊查询
-- 模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个_表示5个任意字母。

-- 3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';

-- 3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';

-- 3.3　查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';

-- 3.4　查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';

-- 3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';
4　字段控制查询
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-- 4字段控制查询
-- 4.1　去除重复记录
-- 去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），
-- 例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，
-- 那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT deptno FROM emp;

-- 4.2　查看雇员的月薪与佣金之和

-- 因为sal和comm两列的类型都是数值类型，
-- 所以可以做加运算。
-- 如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT * FROM emp;
-- comm列有很多记录的值为NULL，
-- 因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，
-- 所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

SELECT IFNULL(comm,0) FROM emp;  #如果comm中的是不是null那么就按照原样进行输出,否则就输出零

-- 给列起别名
-- 在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，
-- 这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;  #(生成一个新的列在虚拟表的最后面)

SELECT sname AS 姓名, gender 性别 FROM stu;
5　排序 order by 列名 asc(默认) desc
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-- 5　排序  order by 列名 asc(默认) desc
-- 5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM stu ORDER BY age;  #默认是升序

-- 5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

-- 5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal ,empno DESC; #这个desc是用来限制empno的 empno DESC 每一个逗号是一个分割
6　聚合函数 sum avg max min count

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

  • COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；

  • MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

  • MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

  • SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

  • AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

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-- 6　聚合函数  sum avg max min count

-- 6.1　COUNT
-- 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
-- 查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) FROM stu;

-- 查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) FROM emp;

-- 查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal>2500;

-- 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE (sal+IFNULL(comm,0))>2500;

-- 查询有佣金的人数，有领导的人数：
SELECT COUNT(comm),COUNT(mgr) FROM emp;

-- 查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE comm IS NOT NULL AND mgr IS NOT NULL;

-- 6.2　SUM和AVG
-- 当需要纵向求和时使用sum()函数。
-- 查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;

-- 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal),SUM(comm) FROM emp;

-- 查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

SELECT SUM(sal)+SUM(comm) FROM emp;

-- 统计所有员工平均工资：
SELECT AVG(sal) FROM emp;


-- 6.3　MAX和MIN
-- 查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp;
7　分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。

注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by 之后,聚合前面是一个deptno后面的分组也要是deptno

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SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;  #根据部门进行分组,总共有三部门所以分了三组

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-- 7　分组查询
-- 当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。

-- 注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by 之后

SELECT COUNT(*) FROM stu WHERE gender='male' OR gender='female';  

SELECT COUNT(*) FROM stu WHERE gender IS NOT NULL GROUP BY gender; #对性别分了两组

SELECT COUNT(*) FROM stu WHERE gender IS NOT NULL GROUP BY gender;


-- 7.1　分组查询
-- 查询各部门的人数
SELECT * FROM emp;
SELECT deptno FROM emp GROUP BY deptno; 

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;  #根据部门进行分组,总共有三部门所以分了三组

-- 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

-- 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

-- 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数
SELECT * FROM emp WHERE sal>1500;
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

-- 7.2　HAVING子句分组后继续筛选(行条件)
-- 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>9000;

SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>9000 ORDER BY SUM(sal);


-- 查询工资大于1500的,工资总和大于6000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno  HAVING SUM(sal)>6000 ORDER BY SUM(sal);

注：having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤.

where是在分组前对数据进行过滤

2.having后面可以使用聚合函数(统计函数)

​ where后面不可以使用聚合函数。

WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

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8　LIMIT 方言

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

8.1　查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意，起始行从0开始，即第一行开始！

8.2　查询10行记录，起始行从3开始

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SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

8.3　分页查询

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

  • 第一页记录起始行为0，一共查询10行；

  • 第二页记录起始行为10，一共查询10行；

  • 第三页记录起始行为20，一共查询10行；

8.3　查询代码的书写顺序和执行顺序

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查询语句书写顺序：select – from- where- group by- having- order by-limit

查询语句执行顺序：from - where -group by - having - select - order by-limit

-- 8　LIMIT 方言 -- LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

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SELECT * FROM emp;
INT currentPage = 3;-- 当前页
INT pageSize = 3; -- 每页显示的条数
SELECT * FROM emp LIMIT （currentPage-1）*pageSize,pageSize;     
SELECT * FROM emp LIMIT 0,3; -- 第一个参数：从第几行查询，第二个参数：查几行

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-- 查询练习

-- 创建一个新的表stu
CREATE TABLE stu (
    sid CHAR(6),
    sname       VARCHAR(50),
    age     INT,
    gender  VARCHAR(50)
);

INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);



CREATE TABLE emp(
    empno       INT,
    ename       VARCHAR(50),
    job     VARCHAR(50),
    mgr     INT,
    hiredate    DATE,
    sal     DECIMAL(7,2),
    comm        DECIMAL(7,2),
    deptno      INT
) ;

INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);

CREATE TABLE dept(
    deptno      INT,
    dname       VARCHAR(14),
    loc     VARCHAR(13)
);
INSERT INTO dept VALUES(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept VALUES(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept VALUES(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept VALUES(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

-- 查询整个表
SELECT * FROM dept;

SELECT * FROM emp;

SELECT * FROM stu;


--  DQL练习
-- 1.2　查询指定列 ,列名以逗号隔开
SELECT sid,sname,age FROM stu;

-- 2.2　查询性别为女，并且年龄大于等于50的记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND age>=50;

-- 2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid='S_1001' OR sname='lisi';

-- 2.4　查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid='S_1001' OR sid='S_1002' OR sid='S_1003';

SELECT * FROM stu WHERE sid IN('S_1001','S_1002','S_1003');

-- 2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN('S_1001','S_1002','S_1003');

-- 2.6　查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

SELECT * FROM stu WHERE age IS NOT NULL;

-- 2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;

SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;  #上面的范围是一样的

-- 2.8　查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender='female';

SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';

SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';  #也是不等于

-- 2.9　查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;



-- 模糊查询

-- 3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';

-- 3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';

-- 3.3　查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';

-- 3.4　查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';

-- 3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';


-- 4字段控制查询
-- 4.1　去除重复记录
-- 去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），
-- 例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，
-- 那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT deptno FROM emp;

-- 4.2　查看雇员的月薪与佣金之和

-- 因为sal和comm两列的类型都是数值类型，
-- 所以可以做加运算。
-- 如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT * FROM emp;
-- comm列有很多记录的值为NULL，
-- 因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，
-- 所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

SELECT IFNULL(comm,0) FROM emp;  #如果comm中的是不是null那么就按照原样进行输出,否则就输出零

-- 给列起别名
-- 在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，
-- 这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;  #(生成一个新的列在虚拟表的最后面)

SELECT sname AS 姓名, gender 性别 FROM stu;


-- 5　排序  order by 列名 asc(默认) desc
-- 5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM stu ORDER BY age;  #默认是升序

-- 5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

-- 5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal ,empno DESC; #这个desc是用来限制empno的 empno DESC 每一个逗号是一个分割

-- 6　聚合函数  sum avg max min count

-- 6.1　COUNT
-- 当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
-- 查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) FROM stu;

-- 查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) FROM emp;

-- 查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal>2500;

-- 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE (sal+IFNULL(comm,0))>2500;

-- 查询有佣金的人数，有领导的人数：
SELECT COUNT(comm),COUNT(mgr) FROM emp;

-- 查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE comm IS NOT NULL AND mgr IS NOT NULL;

-- 6.2　SUM和AVG
-- 当需要纵向求和时使用sum()函数。
-- 查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;

-- 查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal),SUM(comm) FROM emp;

-- 查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

SELECT SUM(sal)+SUM(comm) FROM emp;

-- 统计所有员工平均工资：
SELECT AVG(sal) FROM emp;


-- 6.3　MAX和MIN
-- 查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal),MIN(sal) FROM emp;

-- 7　分组查询
-- 当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。

-- 注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by 之后

SELECT COUNT(*) FROM stu WHERE gender='male' OR gender='female';  

SELECT COUNT(*) FROM stu WHERE gender IS NOT NULL GROUP BY gender; #对性别分了两组

SELECT COUNT(*) FROM stu WHERE gender IS NOT NULL GROUP BY gender;


-- 7.1　分组查询
-- 查询各部门的人数
SELECT * FROM emp;
SELECT deptno FROM emp GROUP BY deptno; 

SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;  #根据部门进行分组,总共有三部门所以分了三组

-- 查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

-- 查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

-- 查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数
SELECT * FROM emp WHERE sal>1500;
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;

-- 7.2　HAVING子句分组后继续筛选(行条件)
-- 查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>9000;

SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>9000 ORDER BY SUM(sal);


-- 查询工资大于1500的,工资总和大于6000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno  HAVING SUM(sal)>6000 ORDER BY SUM(sal); 



-- 8　LIMIT  方言
-- LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
SELECT * FROM emp;
INT currentPage = 3;-- 当前页
INT pageSize = 3; -- 每页显示的条数
SELECT * FROM emp LIMIT （currentPage-1）*pageSize,pageSize;     


SELECT * FROM emp LIMIT 0,3; -- 第一个参数：从第几行查询，第二个参数：查几行